[AWS] 용어 정리

AWS 용어 정리

`Amazon Web Service`

 

 

AWS 에서 사용하고 있는 용어들을 일부 정리해본다.

참고로 공부할 겸 정리하는 거라서, 내용이 틀렸을 수도 있다.

미심쩍은 부분은 스스로 알아보자.

 

용어	설명	비고
EC2 (Elastic Compute Cloud)	- 일반적인 가상 컴퓨터	- C 가 2개라 C2 다.   -일반 가상머신 생각하면 된다.
S3 (Simple Storage Service)	- 네트워크 연결을 통한 디스크	- S 가 3개라 S3 다.   -Network File System 과 유사하다.   -스냅샷을 제공한다.
Aurora	- AWS의 관계형 데이터베이스(RDB)	- Oracle, Mysql, ... 과 같은 DBMS의 한 종류다.
AMI (Amazon Machine Image)	- AWS 에서 사용하는 가상 이미지	- ISO 떠올리면 된다.   -OS나 DB 등 소프트웨어를 AWS 에서 동작하도록 자체 빌드한 이미지다.
Lambda	- 코드 관리 도구   -서버 환경을 크게 고려하지 않아도 알아서 처리를 도와준다.	- 툴로 비유하면 이클립스, 비주얼베이직, ...   -프레임워크로 보면 Spring, .. 등이 아닐까 싶다.
RDS (Relation Database Service)	- AWS 에서 빌드한 상용 관계형 데이터베이스	- Oracle, Myqsl, ... 들을 AWS 에서 사용할 수 있도록 빌드한 서비스다.
온프레미스(On-premise)	- 실제 물리적인 서버와 인프라가 구성된 환경	- Cloud 의 반댓말이라고 보면 된다.
워크로드(Workload)	- 작업에 소요되는 처리 요구량	- AWS가 아니라도 쓰이는 용어다.
프로비저닝(Provisioning)	- 작업에 필요한 자원들을 할당해두고, 필요 시 즉시 사용가능하도록 하는 것	- Provision은 준비, 예비 등의 사전적 의미가 있다.
ELB (Elastic Load Balancer)	- 인입 트래픽을 여러 대상에 분산할 수 있는 도구	- 보통 L4/L7 스위치와 비교된다
EBS (Elastic Block Store)	- 하드디스크와 같은 저장 장치	- IO 에 따라 비용 측정된다
Route 53	- DNS 처럼 연결, 경로 설정 장치	- Failover 도 지원한다.
Kinesis DATA Firehose	- 데이터 스트림을 위한 서비스	- Firehose 는 소방관들이 불끄는 용도로 쓰는 그 호스다.
Redshift	- 데이터 웨어하우스 서비스로, 클러스터링된 DB.	- 페타바이트 급 데이터를 관리할 수 있다.
CloudWatch	- 모니터링 서비스	- 자원 관리와 알람 모니터링 제공
ES (Elasticsearch Service)	- nosql 기반의 ElasticSearch DB 서비스	- json 형태로 키-value 를 담는 DB다
AZ (Availability Zone)	- 가용 영역을 의미하며, 리전 내 분산된 IDC에 해당.	- 서울(리전) 내에 분당 IDC, 일산 IDC와 같은 느낌이랄까.
Region	- 가상 머신이 위치한 실제 서버 지역	- 전 세계에 다수 있다
Glacier	- 장기간 데이터 보관에 적합한 백업 서비스	- 빙하마냥 데이터를 얼려버리는 느낌.   -빈번하게 녹였다 꺼냈다하면 비용이 증가한다.
CloudFront	- 파일과 컨텐츠 등을 캐시로 두어, 요청시 빠른 처리	- CDN(Contents Delivery Network) 서비스와 유사
Auto Scaling	- 인스턴스를 트래픽에 맞춰 자동 증감	- 인스턴스의 Scale을 자동 조정한다
IAM (Identity and Access Management)	- 계정 및 접근권한 관리	- IM + AM 이다.
VGW (Virtual Private Gateway)	- AWS 에서 사용하는 가상의 게이트웨이.	- Proxy 같이 네트워크 연결 창구라고 생각하자.
SCP (Service Control Policy)	- 서비스 제어 정책	- 터미널을 통해 접속 할 시, 접근 권한을 제어할 수 있다
AWS Direct Connect (DX)	- 온프레미스환경에서 AWS 로 접근을 용이하게 돕는 서비스	- DX 라 써놓고 DC라니..
SAML 2.0	- 사용자 인증 시 데이터 교환을 위한 개방형 XML 포맷	- 샘엘 이라고 읽는다.
VIF (Virtual InferFace)	- 가상 인터페이스를 생성, 삭제 등 관리	- inter 는 ~사이 라는 접두어다.   -즉, 각 노드간 위치할 수 있다
Federation	- AWS 자원을 중앙관리하기 위한 도구	- 페더레이션. 사전적으로 연합, 동맹 등의 의미를 가졌다.
Amazon Cognito	- 웹과 모바일 앱 운영시 인증이나 사용자 관리 등을 돕는 도구	- 코그니토 라고 읽는다 사전적으로는 '알다' 의 의미가 있다.
Kubernates	- 대규모 컨테이너를 관리하는데 용이한 도구.	- 쿠버네티스 라고 읽고, 오픈소스다.
Azure AD (Active Directory)	- 마이크로소프트 사의 클라우드 플랫폼 'Azure' 의 계정 관리 도구 AD 를 연동할 수도 있다.	- azure 는 애저라고 읽는다.
IdP (Identity Provider)	- 자격 증명 공급자.	- SAML 을 통해 AWS cognito 사용자 풀에 연동하여 인증할 수도 있다.
VPC (Virtual Private Cloud)	- 가상의 클라우드 공간.	- 기본이 되는 인프라라고 생각하면 쉽다.
AWS Elastic Beanstalk	- 애플리케이션 배포나 코드 수정등을 손쉽게 관리해주는 도구	- 콩줄기 라는 의미로, 줄기를 덧대거나 불필요한 줄기를 떼어내는 등 손쉬운 코드/배포관리를 제공함.
AWS Kibana	- 데이터 시각화 도구	- 보통 Elastic Stack 으로 구성되어 시각화나 분석 등을 담당한다.
AWS Elastic Search	- Apache 기반의 key-value 포맷의 검색 도구.	- noSQL DB 의 한 종류다.
EMR Cluster	- 빅데이터 프레임워크 관리 도구	- 하둡, Spark 등 빅데이터 도구를 관리하는 도구. 즉, 도구를 위한 또 도구.
CodePipeline	- 코드 변경이나 배포, 수정 등 자동 관리 도구	- 코드 관리를 손쉽게 할 수 있다.
CloudFormtion	- 리소스 프로비저닝, 템플릿 기능 제공	- 리소스 관리를 손쉽게 할 수 있다.
Amazon Athena	- 서버리스 기반의 데이터 질의 서비스	- 주로 빅데이터 관련된 기술에 활용된다.
Amazon Lex	- 음성인식 챗봇 서비스	- Amazon Alexa 에서 왔다. 주로 콜센터나 문의 등에 활용할 수 있다.
CloudFormer	- CloudFormation 의 템플릿을 생성해주는 베타 서비스	- 베타라서 어찌될지 모르겠네
CloudTrail	- 사용자 활동을 이벤트로 남겨 사후 관리를 위한 서비스	- Trail 은 감사, 추적 등의 의미가 있다.
AWS CLI (Command Line Interface)	- 명령줄 인터페이스 제공	- 파이썬(python) 기반인듯 하다.
Apache Spark	- 대량의 데이터 분석을 위한 프레임워크	- 아파치 재단에 기부되어 아파치가 붙었다.
AWS snowball	- 페타바이트 급 데이터를 물리적으로 마이그레이션하는 서비스	- device 도 별도로 있다.
Cloud Watch	- AWS 및 온프레미스 환경에서 주로 리소스나 애플리케이션을 감시하는 용도로 쓰이는 도구	- watch 보다, 감시의 의미가 있다.
AWS SNS (Simple Notification Service)	- 조건에 맞는 이벤트 발생 시, 대상에게 알림 하는 서비스	- 소셜 네트워크 아니다   -주로 watch 나 trail 통해 이벤트 발생하면, 관리자에게 알리는 용도로 쓰인다.

 

특징

용어들은 대부분 축약됨을 알 수 있다.

E 가 들어가면 Elastic (탄력적인). 이는 Amazon 에서 좋아하는 용어다.
알파벳 뒤에 숫자가 들어가면, 해당 알파벳이 반복된 횟수.
끝에 들어가는 S 는 대부분 Service..

그리고 대다수가 이미 기존에 있던 도구와 서비스들이다.

 

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참고

여기서 소개한 일부 용어는 클라우드 환경에 국한된 용어가 아닌 것들도 있다.

넣다보니 추가하게 되었다.

알아서 나쁠건 없을테니 알아두자.

 

그리고, 잘못된 용어가 있을 수 있다.

필자도 공부하며 적다보니.. ^_^;;

 

끝.