데이터베이스 :: 이상(Anomaly)과 데이터 정규화

이상 Anomaly

 

 

데이터 중복으로 야기되는 문제들을 '이상'현상 이라고 한다.

 

 

학번	과목코드	이름	연락처
1601	C01	강하늘	010-1234-0000
1601	C02	강하늘	010-1234-0000
1602	A01	서현진	010-3210-9999
1603	B01	최유정	010-5555-1234
1603	C01	최유정	010-5555-1234

표1. 수강 릴레이션

 

 

1) 삭제 이상 Delete Anomaly

: 튜플 삭제시 연쇄삭제가 발생하는 현상.

ex) 학번 1602의 서현진학생이 A01 과목을 취소할 경우,

취소 사유를 물을 수 있는 유일한 정보인 연락처마저 잃게 된다.

 

 

2) 삽입 이상 Insert Anomaly

: 튜플 삽입시 지정하지 않은 속성값이 NULL을 갖는 현상.

ex) 학번 1602의 서현진학생의 전화번호만 추가하고 싶을 때,

과목코드가 비게되므로 NULL값을 가져 문제가 발생한다.

 

 

3) 갱신 이상 Update Anomaly

: 데이터 갱신시 일관성 유지가 안되는 현상.

ex) 최유정 학생이 연락처를 바꿨을 경우,

B01, C01 모두 갱신해야하는데 B01만 갱신할 경우 발생한다.

 

 

 

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데이터 정규화 Data normalization

 

 

 

하나의 릴레이션에 하나의 의미만 존재하도록 릴레이션을 분해하는 과정.

 

 

 

1) 목적

: 이상(Anomaly)을 예방하고 효과적 연산을 제공한다.

 

 

2) 특징

: 이상현상 방지 / 저장공간의 최소화 / 자료 불일치 최소화 / 구조의 안정화

 

 

3) 정규형 Normal Form

: 특정 조건에 만족하는 릴레이션 스키마 형태를 의미한다.

 

 

4) 정규화 과정

비정규형
↓	분해가능한 도메인 분해
제1 정규형	→  모든 도메인이 하나의 값만 갖는다.
↓	부분 함수 종속 제거
제2 정규형	→ 완전 함수적 종속 상태가 된다.
↓	이행 함수 종속 제거
제3 정규형
↓	후보키가 아닌 함수 종속 제거
보이스 코드 정규형	→ 모든 결정자가 후보키인 상태다.
↓	다치 종속 제거
제4 정규형
↓	후보키를 거치지 않는 조인 종속 제거
제5 정규형

 

정보처리기사 필기시험을 준비중이라면 모두를 알아야 하지만,

실제로 많이 사용되는 정규형기법은 1, 2, 3 정규형이다.

 

 

5) 함수 종속

: 한 릴레이션의 두 속성이 갖는 도메인 값이 오직 하나일 때 함수 종속이라 하고,

속성 A의 도메인값에 대해 속성 B가 하나뿐일 때 A→B로 표기한다.

이때 속성 A는 결정자, 속성 B는 종속자라고 한다.

 

ex) 위의 표1. 에서 학번속성의 1601 도메인 값을 갖는 이름 속성이

오직 강하늘 뿐이므로 함수 종속 관계에 있다고 할 수 있다.

 

 

- 완전 함수 종속 : {A, B} → C 일때, {A → C} 또는 {B → C}가 성립되지 않는 경우를 말한다.

- 부분 함수 종속 : {A, B} → C 일때, {A → C} 또는 {B → C}가 성립되는 경우를 말한다.

- 이행 함수 종속 : {A → C}, {B → C} 일때, A가 C를 선택했음에도 B가 C를 선택한 것처럼 취급되는 경우다.

 

 

 

끝.